链统计学（chain statistics），理学-物理学-软物质物理学-〔高分子物理〕，描述高分子链形态的统计学方法。高分子的主链大多由碳碳单键（σ单键）组成。σ单键具有轴对称性，可以进行内旋转，即σ键相连的两个原子可以做相对旋转，内旋转不会影响σ键电子云的分布，但可导致分子链上的原子或基团在空间中的几何排列发生改变，形成不同的构象。热运动导致长链分子中单键不停地内旋转，高分子链的构象时刻在改变，因此高分子链的构象是统计性的，描述高分子链形态需要用统计学方法。W.库恩最先用无规行走的统计规律研究高分子链形态，采用的高分子链是柔性的线性高分子链，主链是由（）个长度为的链节连接起来的，其链节之间自由连接，内旋转完全自由，不受键角的限制和势垒的障碍，每个键在任何方向取向的概率相等，且链节不占有体积。这种理想链又称为自由结合链。热运动导致自由结合链的构象迅速转变，构象熵趋于最大，高分子链自发卷曲成线团状，其形状不断地变化，这种自由结合链又称为无规链或无规线团，研究这种无规链的构象只能采用统计的方法，故又称为统计链或统计线团。