多元相关（multiple correlation），法学-社会学-社会学方法-数据分析，一种基于多元线性回归方程，以一个统计值简化多个自变量与一个因变量的关系的统计方法。在社会科学研究中，仅了解两个变量间的关系并无太大意义。研究者更希望观察到多个变量间的关系，因此，构建多元线性回归方程成为常用的方法之一。它是以皮尔逊积矩相关系数[注]（通常用表示）为基础的，要求所有变量都为定距变量。它的统计值为，即多元相关系数[注]是测量一个变量与其他多个变量间线性相关程度的指标。它代表变量值与最佳预测值间的相关性。其范围在0到1之间。统计值越接近1，表示相关越强，反之则越弱。多元相关系数与皮尔森积矩相关系数的区别是皮尔森积矩相关系数的取值范围是[-1,1]，这取决于两个变量是同方向还是反方向变动，而多元相关系数的取值范围是[0,1]。这是因为，在两个变量的情况下，回归系数有正负之分，所以在研究相关时，也有正相关和负相关之分；但在多个变量时，偏回归系数有两个或两个以上，其符号有正有负，不能按正负区别，所以多元相关系数也就只取正值。