稀疏分析（rarefaction analysis），理学-统计学-数理统计-大维随机矩阵分析，从样本中随机抽取一定数量的个体，统计出这些个体所代表物种数目的分析方法。1968年，H.桑德斯（Howard Sanders）在海洋生态系统的生物多样性测定中发展了稀疏分析（rarefaction analysis），他寻求一种多样性模型，使他能够比较不同样本量的集合之间的物种丰富度数据。在桑德斯之后，稀疏分析不断完善。从含有个群体（group）的个个体的集合中随机抽取个个体（item）的期望变量数（如花粉类型）的最小方差无偏估计的数值方法称为稀疏分析。令表示总的个体数，表示总的群体数，表示群体中的个体数，表示群体内有个个体的群体数，则有下列关系式：从个个体中不放回地随机抽取个个体，令表示在这个个体中至少含有一个个体的群体数，则稀疏曲线（rarefaction curve）定义为。稀疏分析将样本数标准化为一个共同大小，从而允许当原始数据的大小不同时，比较不同样本的丰度（richness）。