理赔次数（claim number），理学-统计学-金融统计-货币统计-政府金融统计，一个保单组合在单位时间内进行保险理赔的次数。在聚合风险模型中，理赔次数和理赔额共同决定了理赔总额，而理赔总额作为一个随机变量，通常可以根据其特性利用泊松分布或负二项分布等分布刻画。①泊松分布常用来描述社会经济活动中各种需要排队服务的管理问题。例如，单位时间内到达某服务设施（如商场、车站、银行、购票处等）的顾客数。对于保险公司而言，客户因发生损失而提出索赔的人数也类似于这种等待服务现象，因此对大多数险种来说，个别保单的理赔次数可用泊松分布来表示，即在单位时间内个别保单发生理赔次数的分布列为：式中参数。容易计算得到，泊松分布的期望、方差和矩母函数分别为：②负二项分布的分布列为：负二项分布的矩母函数等于：根据矩母函数的性质，容易计算出负二项分布均值和方差为：由于负二项分布取值与非负整数，而且有两个参数和，因此也常被用来描述理赔次数的分布。负二项分布也可以看作泊松分布的一种推广情况。