学习分析(learning analytics),管理学-管理科学与工程-大数据与知识管理-大数据-大数据应用,对学习者及其所处情境的数据进行的测量、收集、分析和报告。学习分析是以理解和优化学习及其发生的环境为目的,利用松散耦合的数据收集工具和分析技术,研究分析学习者学习参与、学习表现和学习过程的相关数据,进而对课程、教学和评价进行实时修正。学习分析是大数据在教育领域较为典型的应用,教育数据挖掘是与学习分析最相近的领域。学习分析和教育数据挖掘起源不同,因而有一定的差异。教育数据挖掘侧重开发分析教育数据的方法和技术,而学习分析关注更多的是学习过程的发生机制。教育数据挖掘侧重使用数据,以了解学习如何和何时发生,学习分析则侧重于学习者,利用数据来研究学习者与技术的交互如何影响个人学习。教育数据挖掘重视模型算法的建立和优化,学习分析则重视基于教学原则的学习过程分析并以此为依据形成评价、生成指导性学习干预,并促进个性化学习。