逆回归（inverse regression），理学-统计学-数理统计-拟似然推断，针对指定的新判定值（因变量/响应变量），估算简单回归方程中的新值（独立预测变量）的估计方法。考虑数据，为因变量，为自变量。考虑简单线性回归模型：式中和的最小二乘估计分别为，；和为样本均值；；。对于一个未知的的经典回归估计值：美国学者R.G.克鲁奇科夫（Richard G.Krutchkoff）于1967年提出了另一种估计的方法，即逆回归。通过将对做回归：，其中，，，从而得到的逆回归估计值：可以被证明，除非当时，总是比更靠近。