人眼主要是根据图像中的低级特征(例如阶跃边缘、零交叉边缘等)来理解图像。基于生理和心理学研究发现，人类视觉可察觉到的特征和不同频率下傅里叶级数的相位一致性是一致的，也就是说人类感觉到的图像特征总是位于相位一致性高的点上。人眼主要是根据图像中的低级特征(例如阶跃边缘、零交叉边缘等)来理解图像。基于生理和心理学研究发现，人类视觉可察觉到的特征和不同频率下傅里叶级数的相位一致性是一致的，也就是说人类感觉到的图像特征总是位于相位一致性高的点上。相位一致性可以被看做是体现局部结构信息重要性的一种无量纲。Liu等把相位一致性(PC)用于图像质量评价，特征相似性(FSIM)选取相位一致性信息作为第一个特征。考虑到相位一致性不受对比度的影响，而对比度会影响图像的质量，因此FSIM引入了图像梯度作为第二个特征。相位一致性和梯度信息共同合作，有效地提取人类感兴趣的特征点，基于特征相似性的图像质量评价方法也就取得了比较好的结果。