在图论中，集聚系数（也称群聚系数、集群系数）是用来描述一个图中的顶点之间结集成团的程度的系数。具体来说，是一个点的邻接点之间相互连接的程度。例如生活社交网络中，你的朋友之间相互认识的程度。有证据表明，在各类反映真实世界的网络结构，特别是社交网络结构中，各个结点之间倾向于形成密度相对较高的网群。也就是说，相对于在两个节点之间随机连接而得到的网络，真实世界网络的集聚系数更高。集聚系数分为整体与局部两种。整体集聚系数可以给出一个图中整体的集聚程度的评估，而局部集聚系数则可以测量图中每一个结点附近的集聚程度。集聚系数主要是描述图（或者称为网络）的特性。一个图G是由一些顶点V和顶点与顶点之间的一些连线（称为边）E构成。两个相连的顶点也称为邻接点。比如在一群人中，将每个人用一个点表示，如果两人之间认识，就将对应的两点连起来。这样就构成了一个图。有的图是有方向的，比如在同样一群人中，如果一人甲欠另一人乙的钱，就连一条从 甲至乙的线，这样就构成了一个有向图。