逆预测

逆预测（Inverse prediction）也称回归控制、校准问题。当y对x的回归模型根据样本建立之后，先确定固变量y的某一取值y*，反过来去预测自变量x对应的取值x*及其区间。因这与通常的由自变量预测因变量的过程相反，故称为“逆”预测。例如在生产中往往事先规定了产品的某种标准的水平，设计或研究人员要知道相应的工艺参数(自变量值)达到什么水平，这就是逆预测问题。有些时候，要使用Y对X的回归模型来预测给出了新观察值Y的X的取值，这就是逆预测或统计控制。下面用两个例子来说明。