Cox比例风险模型（Cox proportional hazard model），医学-现代医学-预防医学领域-卫生统计学-卫生统计方法-统计模型-生存分析，一种同时分析众多变量对生存时间和生存结局影响的半参数模型 。目前多因素生存分析的主要方法。1972年由英国统计学家D.R.考克斯（David Roxbee Cox）提出。其基本形式为： （1）其中是具有协变量的个体在时刻时的风险函数，为生存时间,是可能影响生存时间的有关因素，也称为协变量。是所有协变量取值为0时的风险函数，称为基线风险函数。是一组待估计的回归系数。如果采用生存率表示，则模型可以写为： （2）其中是具有协变量的个体在时刻时的生存率，为在时刻的基线生存率。Cox比例风险模型的参数估计是借助偏似然函数，采用最大似然估计获得的。片似然函数的计算公式如下： （3）该似然函数只含有个死亡时点，忽略了删失时点的似然函数，故称之为偏似然函数。式中为第死亡时点的条件死亡概率，其分子部分为第个个体在死亡时点的风险函数；分母部分为处于风险的个体，即生存时间的所有（既包括死亡，也包括删失）个体的风险函数之和。