基于词典词义排歧法（dictionary-based word sense disambiguation approach），文学-语言文字-计算语言学及语料库语言学-计算语言学-自动词义排歧，使用机器可读词典（machine readable dictionary) 提供义项以及利用相应义项的定义上下文来进行词义排歧的方法。1986年，美国学者M.莱斯克（M. Lesk）首先使用机器可读词典中的定义来进行词义排歧。机器可读词典中词典条目的定义实际上就是一种既存的知识源。当判断两个单词A和B之间的亲和程度时，可以比较这两个单词A和B在机器可读词典的定义中同时出现的词语的情况。如果在A和B两个单词的定义中都出现共同的词语，便可推断它们之间的亲和程度较大，从而据此来进行优选。莱斯克把多义词的各个义项的定义进行比较，选择具有最大覆盖上下文的义项为正确的义项。