神经网络预测控制，（Neural NetworkPredictive Control），人脑是一个高度复杂的、非线性的并行信息处理系统，模仿人脑的工作机理建立起来的人工神经网络具备较强的非线性输入输出映射能力。如果将人工神经网络应用于预测控制，即形成神经网络预测控制(Neural Network Predictive Control)，简称NNPC。神经网络在处理非线性问题方面有着别的方法无法比拟的优势，而预测控制对于具有约束的卡边操作问题具有非常好的针对性，因此将神经网络与预测控制相结合，发挥各自的优势，对非线性、时变、强约束、大滞后工业过程的控制提供了一个很好的解决方法。人工神经网络(Artificial Neural Network，简称 ANN)可以概括的定义为：由大量简单的高度互连的神经元所组成的复杂网络计算系统。它是智能控制技术的主要分支之一，是以现代神经科学研究成果为基础提出的，神经网络反映了人脑功能的一些基本特征，是模拟人工智能的一个很重要的方法。一般形式的神经网络就是对人脑完成特定任务或感兴趣功能的方法进行建模的机器。