超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数(不归还)。在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k，则P(X=k)=C(M，k)·C(N-M,n-k)/C(N,n)，C(ab)为古典概型的组合形式，a为下限，b为上限，此时我们称随机变量X服从超几何分布(hypergeometricdistribution)(1)超几何分布的模型是不放回抽样(2)超几何分布中的参数是M,N,n上述超几何分布记作X~H(N,n,M)。产品抽样检查中经常遇到一类实际问题，假定在N件产品中有M件不合格品，即不合格率p=M/N。