部分线性回归模型（partially linear regression model），理学-统计学-数理统计-【核心概念】-【核心概念】，当半参数回归模型的参数部分为线性关系时的统计模型。基本原理由美国经济学家R.F.恩格尔（Robert F.Engle，1942～ ）等人于1986年在分析电力需求与气候变化之间的关系时提出。指如下半参数回归模型。考虑一个以维变量和一维变量为自变量，一维变量为因变量的均值回归模型，其回归函数形式：式中为维未知参数；为定义在某区间的形式未知的函数。通常要求满足一些条件，如连续或二阶导数存在有限等。部分线性回归模型由两部分构成，第一部分表示和是线性关系；第二部分表明和是未知的非线性关系。可以看出，此模型结合了线性模型和非参数模型的特点，从而具有更大的灵活性。因此部分线性回归模型自提出以来，受到了很大关注。对其研究一般都融合了参数回归和非参数回归中常用的方法，如偏光滑样条方法、权函数方法、分段多项式方法、拟似然方法等。这些方法渐近性质的研究已十分丰富。部分线性回归模型的研究热点在于基于高维相关数据等复杂数据类型的建模与推断方法等。