词汇识别群集模型（cohort model of word recognition），文学-语言文字-心理语言学-语言理解-口语词汇识别，有关口语词汇识别的重要模型，主要阐述单个词汇的识别过程，不涉及词汇切分问题。此模型于1978年最早提出，并在此后十几年中不断改进和发展，提出了多个修订版本。词汇识别群集模型将词汇识别过程依次分成3个阶段：①初步接触阶段。语音刺激的知觉表征激活词汇表征。词首信息与语音输入相符合的一系列词汇首先得到激活，这些被激活的词组成了候选词群（cohort）。②词汇选择阶段。随着语音信息的不断输入，仍旧符合新输入的词汇得到进一步激活，而不符合新输入的词汇激活水平则急剧下降。当词群中只剩下一个词汇与刺激输入完全匹配时，目标词汇就得到了识别。上述两个阶段都属于前词汇水平。③整合阶段。这个阶段属于词汇水平，利用目标词的语义和句法属性将目标词整合到语境当中。由此可以看出，词汇识别群集模型包含以下4个基本假设：①词汇识别过程具有严格的序列性，词首的语音信息（词首辅音加上词首元音）最重要，决定了词群的组成。