多尺度分布模型

多尺度分布模型（principal coordinates of neighbour matrics; PCNM），理学-生态学-微生物生态学-〔微生物种群与微生物群落〕-微生物生物地理-微生物生态模型-多尺度分布模型，通过提取多个空间尺度，在多尺度下来判定生物和环境变量之间的空间关系的模型。由于很多取样点来源于地表，取样点之间具有空间依赖性，其对应的环境变量也存在一定的空间相关性，因而生态过程中的空间结构越来越受到关注。在此背景下，2002年多尺度分布模型（principal coordinates of neighbour matrics, PCNM）被开发出来用于表示样点间的空间关系。多尺度分布模型方法原理是：依据样点的经纬度坐标获取样点之间的欧几里得距离矩阵，保留一定规模的邻体间距离，然后进行主坐标分析得到个主坐标来模拟潜在的空间结构。尽管多尺度分布模型应用广泛，但也存在亟待改进的问题：①模型分析过程中，特征向量的选择是通过经典的预选方法来得到最小的残差平方和。