智能优化算法（intelligent optimization algorithms），理学-系统科学-系统技术科学-系统控制与运筹-〔系统优化控制〕-优化问题求解算法，基于计算智能的机制求解复杂优化问题最优解或满意解的方法。智能优化通过对生物、物理、化学、社会、艺术等系统或领域中的相关行为、功能、经验、规则、作用机理的认知，揭示优化算法的设计原理，在特定问题特征的导引下提炼相应的特征模型，设计智能化的迭代搜索型优化算法。复杂优化问题，尤其是实际工程优化问题，通常具有高维、非线性、大规模、多极小、强约束、不确定、多目标、离散与连续变量共存等复杂性。优化方法要对问题的非线性和多极小性，具有克服搜索过程陷入局部极小的能力；要对问题的高维和大规模性，具有一定优化质量意义下的高效搜索能力；要对问题的多目标性，具有综合考虑多个目标的能力；要对问题强约束性，具有高效处理约束的能力；要对问题的不确定性和算法本身参数的设置，具有良好的鲁棒性；要对复杂问题的建模，具有较好的近似性和合理性；要对复杂过程的性能评价，具有快速性和准确性；要对连续变量与离散变量的共存性，具有搜索操作的灵活性和有效性。