海洋环境预测

海洋环境预测（marine environment prediction），理学-海洋学-海洋环境科学-海洋环境预测，以观测数据为基础，利用统计学、水动力学模型、大数据分析等方法，预测海洋环境要素的未来变化。海洋环境要素包括水文要素，如水温、盐度、流速、流向、波高、浊度等；气象要素，如气温、气压、风速、风向、湿度、台风强度、台风路径等；化学要素，如氮、磷等营养盐浓度、典型污染物的浓度、溶解氧（dissolved oxygen，DO）、酸碱度（pH）等；生物要素，如叶绿素浓度、海洋生物群落结构、微生物丰度、初级生产力等。根据时间尺度，可将海洋环境预测分为短期预测（从天到周）和长期预测或气候预测（从月到年）。以预测污染物浓度变化为例，早期以建立在已有资料基础上的统计学方法为主，但随着海洋动力学模型的发展，至今已发展了多种海洋环境预测的模型方法。海洋环境要素的可预测性和定量化预测水平主要取决于：①污染物的入海通量（源强）是否可以定量预测？②海水中污染物的迁移转化行为是否具有确定性？③预测方法是否科学？源强（单位时间内污染物的入海通量）的准确计算和预测是实现污染物准确预测的基本条件。