网络文本分析（network text analysis），法学-社会学-应用社会学-社会网络分析-〔基本概念〕，针对网页、论坛、博客、微博等网络信息源，运用统计分析软件，进行分词、词频统计、聚类、相关性、相似性及情感倾向等多种功能分析的研究方法。网络文本分析法源于内容分析法，是内容分析法在网络环境中的应用、基于网络媒介的信息和技术进行内容分析研究。它将定性研究进行量化分析，将用文字表示的文献资料转换为用数量表示的数据资料，并将最后的分析结果利用统计数字描述出来。主要目的是通过对网络文本内容进行客观、全面的定性分析，实事求是地揭示事物运动、变化、开展的规律及趋势，从中推导出有实际价值的结论并进行合理预测。网络文本分析法是在网络环境下，基于数据库或基于数据仓库进行计算和分析，其主要特点是效率高。利用计算机编码的内容分析法，能更快、更高效地反映社会、政治、经济、科学的现实、动态和发展趋势，使内容分析的层次得到拓展，内容分析法的运用和研究得到深化和完善。但同时，网络数据的广泛性、多变性及网络信息的虚假性，使得内容分析过程中样本选择难度增大，确定完整分析框架的难度也大大增强。