高阶因子分析（higher-order factor analysis），理学-统计学-教育、心理、体育统计-【基本概念】，一种由重复步骤的因子分析构成的统计方法，可同时对低阶因子和高阶因子进行推断。词源英国心理学家C.E.斯皮尔曼（Charles E. Spearman，1863～1945）于1904年提出因子分析，侧重关注单因子模型。20世纪30年代，美国心理学家L.L.瑟斯顿（Louis Leon Thurstone，1887～1955）提出多因子模型，并在1935年的著作《向量心理学》（The Vector of Mind）中进行总结。美国心理学家J.B.卡洛尔（John Bissel Carroll，1916～2003）于1993年提出智力三层级理论，给出认知能力的三层结构：第三层为一般智力，第二层包括流体智力、晶体智力、一般记忆和学习、视觉、听觉、恢复能力、认知速度和加工速度，第一层包括100多种能力，将高阶因子分析引入心理学和教育学领域。