遥感图像复原（remote sensing image restoration），工学-测绘学-遥感-遥感图像处理-遥感图像复原，对辐射质量有所降低的遥感图像，通过建立降质模型来恢复真实图像的处理技术。由于成像系统、外部环境以及人为因素等影响，我们所获得的遥感图像难免会出现一定的退化降质现象，如图像噪声化、失真和图像模糊化等，这给图像的观测、特征信息的提取和分析等处理过程带来了极大的不利。遥感图像复原的本质就是根据观测到的退化图像和退化系统的先验知识，来恢复已退化图像的本来面貌。它是图像处理和计算机视觉中一项极为重要的研究课题，并且也是图像分割、边缘检测、图像配准和模式识别等的基础，从而具有重要的应用和研究价值。遥感图像在获取过程中发生退化降质的主要因素包括：①模糊。图像在获取过程产生模糊退化主要由两方面的因素造成，其一是由光学成像传感器系统与原始场景之间的相对运动；其二是光学成像传感器系统自身物理条件的限制产生。