神经结构搜索（neural architecture search），理学-统计学-大数据统计分析-深度神经网络-预训练模型-神经结构搜索，生成和优化神经网络结构的有效方法。词源深度学习自从2016年发展到现在，越来越多的网络结构被研究出来解决不同领域的问题。但随着研究的深入，深度网络的模型参数经常需要大量的调试。2017年的国际机器学习大会（International Conference on Machine Learning, ICML）上，谷歌提出应用强化学习方法优化神经网络的结构和参数，从此开启了一个新的研究方向——神经结构搜索。