能耗大数据（energy consumption big data），工学-信息与通信工程-大数据处理-大数据应用-能耗大数据，反映各种能源消耗量的海量数据集合。能耗大数据描述能源消耗过程中的各种指标，包括能源种类及消耗量的多少。能源种类包括水、电、蒸汽、天然气、煤、焦炭等。能耗大数据具有数据量大、实时性强、维数高、干扰大的特点，因此多种类的能耗大数据及其维度组成了能耗大数据体系。能耗大数据是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合。根据其使用者的不同，能耗大数据可以分为建筑能耗大数据、企业能耗大数据、交通能耗大数据、医疗能耗大数据等。由于工业生产环境的复杂性，工业用能系统的用能过程往往受到如压力、温度、湿度、电压等多种因素的影响，使得能耗大数据具有多源、多模态的动态性和不确定性。中国各企业单位实现了各类能耗大数据监管系统，对能源在生产、转换、消耗的全周期、各环节进行跟踪和管理，通过建立准确、可靠的能源指标体系来衡量能源利用的效率，评估节能效果和能源利用的经济效益，为能源的使用提供优化意见，为节能减排的国家战略方针奠定技术基础。