分割数据集（segmentation dataset），医学-现代医学-基础医学领域-人体解剖学-〔数字解剖学〕-可视化人体数据集，对成序列的数字图像进行图像分割处理后所形成的简化的或特定数据表现形式的数据集合体。组成该数据集合体的基本数据为经图像分割后的数据。这些分割数据是指在医学数字图像的基础上，通过人工识别、特征值提取等手段来将图像上的信息划分感兴趣区域或不同结构的子区域，使这些区域具有特定标记所形成的数据。其分割方法主要有手工分割、自动分割、半自动分割方法。分割数据包含多个具有特殊含义的不同分割区域的子集，是数字化人体建模的必备和关键数据，是人体模拟仿真和模拟计算的基础数据平台。只有在分割数据的基础上才能对目标进行有效的分析和参数测量，才能进行更高层的图像分析和理解。分割数据的数据特点：①经图像分割后所得到的区域总和应覆盖整个图像。②各个区域之间互不重叠。③同一区域的像元应具有某种共同特征，这些特征可以是像元值、颜色、纹理、形状、规则等。④同一目标可以对应于一个区域，也可以对应于多个区域。⑤不同分割规则具有不同分割区域。