个性化检索（personalized retrieval），管理学-情报学-信息检索-信息检索策略-个性化检索，通过搜索引擎主动或被动地搜集用户偏好、兴趣等信息需求特征，为具有不同信息需求的用户提供检索结果，从而提高检索效率和用户满意度的信息检索技术。用户兴趣模型构建是个性化检索服务的关键，常用方法包括：①基于用户定制的兴趣模型构建。用户通过检索系统提供的个性化定制功能，设定对应参数值，生成用户兴趣模型。该方法需要用户参与，模型准确度较高。②基于检索行为的兴趣模型构建。搜索引擎可以记录用户的检索行为，通过分析挖掘这部分数据，自动获取用户兴趣偏好。该方法无须用户参与，但较难实现潜在兴趣挖掘。③基于检索结果的兴趣模型构建。通过用户对检索结果或检索结果相关性的评判，挖掘用户偏好，构建兴趣模型。该方法可一定程度挖掘用户潜在兴趣。个性化检索可分为3类：①基于文本内容分析的个性化检索。通过挖掘用户检索过的文本信息发现用户兴趣，从而辅助调整检索结果，用户检索历史文本数量能在很大程度上影响检索结果。②基于点击流分析的个性化检索。