模型集参数（model set parameters），理学-系统科学-系统技术科学-系统通信与估计-建模数据-模型集，选定模型中所有的未知参数。又称模型集参变量。在模型集类型和大小选定以后，模型集参数就是选定模型中所有的未知参数。对差分方程模型来说，其参数为各个系数多项式的系数。对状态空间模型来说，其参数为状态方程和输出方程的各个参数矩阵。对神经网络模型来说，其参数为各个神经元之间的连接权值。这些参数可以定义一个空间，称这个空间为参数空间。模型集参数可以通过选择最合适的模型参数估计方法估计得到。采用“估计”这个术语，是由于在实际中观测到的待辨识系统数据会受到随机性干扰和噪声的影响。因此，必须对记录到的观测数据采用统计的方法加以处理，滤去随机干扰的影响，从而得到最优的参数估计值。一般来说，参数估计需要借助数字计算机，各种数值优化算法在参数估计阶段得到广泛应用。常用的参数估计方法包括最小二乘法、极大似然法、预报误差法、辅助变量法、子空间辨识法、期望最大化算法等。