植被覆盖度（fractional of vegetation cover），工学-测绘学-遥感-定量遥感-地表参量估算，植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。是刻画地表植被覆盖程度的重要参数。植被覆盖度是影响陆地水文过程、土壤-植被-大气间水热交换的重要生物物理参数，在农业、水文、水土保持等领域具有广泛应用。地表的植被覆盖度测量有直接测量和遥感估算两种方法。直接测量方法包括目估法和采样法两类。遥感估算法分为统计模型法和混合像元分解法。统计模型法采用统计模型估算植被覆盖度，常用的方法是通过建立归一化差值植被指数（NDVI）和植被覆盖度之间的统计关系，利用遥感得到的NDVI估算植被覆盖度；混合像元分解法假设一个遥感像元内部由植被和非植被两种组分构成，像元观测信息是每个组分信息的综合，通过将像元内部的各组分比例进行分解，就可以得到像元内植被所占的比例。神经网络和决策树等机器学习方法逐步用于植被覆盖度的遥感估算。