加窗谱估计(windowed spectral estimate),理学-统计学-数理统计-时间序列,为了克服周期图的不相合性,需要对周期图加以改造时常用的加窗(分为时窗和谱窗)的估计方法。又称加时窗谱估计。加窗谱估计是重要的谱估计方法,通过选择适当的窗函数对自相关估计序列作加窗处理,然后求谱估计。对周期图加上权函数后得到加权谱估计(其中为虚数单位,),称为加时窗谱估计,简称加窗谱估计,称权函数为时窗。如果谱密度的估计可以写成:式中为周期图;为的加谱窗谱估计,简称加窗谱估计;权函数为谱窗。加窗谱估计的时窗和谱窗之间有以下的换算关系:加窗谱估计中窗的选择有多种,不同的窗对谱估计的方差和分辨率影响不同。