如果一个测量控制网的平差模型是正确的，那么平差结果的精度能正确地反映网的质量。这里所说的平差模型正确是指观测值和未知数之间的几何关系和物理关系是正确的，观测值是独立的随机变量。然而，在实际中常常存在模型误差，例如: 观测值和未知数之间的函数关系不正确，观测值中存在系统误差或粗差，观测值的先验精度与实际不合等。在统计学的质量控制术语中，精度被称做“设计质量”，在给定模型下，该设计质量的实现如何，需引人一个“实现质量”准则，即网的可靠性准则。为了得到一个好的实现质量，是对网进行第复测，二是在布网时事先考虑用独立的附加观测值来改善网的结构，这些观须值不仅是必需的，而且可为检验平差模型提供足够信息。可靠性准则不仅可提供衡量控制网观测值间相互控制、检核的量化数值，还能提供可能出现但不能被发现的最大粗差。测量的可靠性理论最早由荷兰的巴尔达于1967 年提出，主要针对控制网的单个粗差，提出了数据探测法及内部可靠性和外部可靠性。李德仁在1985 年将巴尔达的可靠性理论进行了扩展，提出了摄影测量平差系统的可靠性理论，从一维备选假设发展到多维备选假设，提出了粗差和系统误差、粗差和变形的可区分性。