高斯约化（gauss reduction），工学-测绘学-大地测量学-测量误差理论与数据处理-测量平差，德国科学家J.C.F.高斯（Johann Carl Friedrich Gauss）提出的求解线性对称方程组的一种直接方法。高斯约化法首先连续地应用加减消元法依次逐个地消去未知数，使对称方程组的系数方阵变为上三角矩阵，这个过程称为消元过程。然后，按未知数编号的相反次序，逐个地解出全部未知数，这个过程称为回代过程。高斯约化法是一种经典的常用的方程组解法。高斯约化法有固定的运算规律，层次清楚，有统一的计算格式，减少大量的中间过程，伴随着解算做到步步有检查，能及时发现计算上的错误，以便予以改正。例如，有如下对称方程组：(1)利用第一式子依次逐个地消去第二、第三式子的第一个未知数，方程组变为：(2)再利用第二式子消去第三式子的第二个未知数，方程组变为：(3)此时，原方程组经过高斯约化（两次消元），系数方阵变为上三角矩阵。然后，按未知数编号的相反次序，由第三式子开始，首先求出未知数，代入第二式子求出未知数，再代入第一式子求出未知数，这样就逐个地解出全部未知数，这个过程称为回代过程。