决策工程（decision engineering），管理学-管理科学与工程-信息管理与信息系统-决策支持系统-决策工程，应用相关的知识和模型来设计、构建、维护和提高系统决策能力的工程学科。传统的决策工程主要借助定量的数学模型指导决策者进行决策，借助数学分析工具和计算模型，估测现有条件下可能产生的结果，然后由决策者根据经验来判断问题最为有效的解决方案。但由于很多领域中存在大量的非良构问题，例如应急管理领域、电子商务领域等，问题的不确定性和复杂性较高，难以应用定量的方法精确表示和求解，一般需要借助领域专家的知识和经验。因此，人工智能和专家系统技术被引入到决策工程中，产生了智能决策支持系统。智能决策支持系统利用人工智能和专家系统技术在定性分析和不确定推理上的优势，充分利用人类在问题求解过程中的经验和知识，为解决非良构问题提供了新的途径，这也使得对智能决策支持系统的研究成为决策工程领域的热点，并根据系统的智能性分为主动决策支持系统、自适应决策支持系统、决策专家系统和综合决策支持系统等。除此之外，对智能决策方法的研究是决策工程领域的另一大研究热点，常见的方法包括以下几种。