固定模型

固定模型（the fixed model），农学-作物学-试验统计-作物试验统计方法-线性模型-固定模型，除随机误差外仅包含固定效应的模型。假定一个试验中包含个不同的处理，在特定环境条件下，每个处理获得次重复表型观测数据。不同处理的平均表现或均值可以互不相同，也可以不存在差异。每个处理都可被看作是一个抽样总体，一个处理的次重复观测数据是来自该基因型总体的一组样本。尽管存在处理间的差异，但可以认为它们的方差是相同的或同质的，均等于随机误差方差。用表示第个处理的均值或平均表现，是一个待估计的未知参数。在观测误差服从均值是0、方差是的正态分布，且相互独立的假定下，第个处理的第个表型值则服从下面均值、方差的正态分布。用表示个处理的总平均，即所有处理均值的平均数，每个处理的平均表现与总平均之间的差异定义为该处理的效应，用表示。这样，表型值还可以用下面的线性模型表示出来，式中，，，，误差效应相互独立，且服从均值为0、方差为的正态分布。在上面的正态分布和线性模型中，分布均值、方差、总平均和处理均值等均假定是未知的，但具有固定取值的参数，而不是随机变量，因此称为固定效应模型。