风险回归（hazard regression），理学-统计学-生物、医药、卫生统计-临床试验的自适应性设计，在给定解释变量及个体的寿命不小于的条件下，从时刻开始，用于单位时间内个体死亡的条件概率回归的方法。生存时间是指某事件出现的时间，例如出现失效的时间、死亡时间、犯人的假释时间等，生存时间受随机因素的影响从而服从某种随机分布函数。设为生存时间，给定解释变量后的的条件分布可由如下定义的风险函数等价刻画：由于条件风险函数揭示了具有某些特征的个体在单位时间内的死亡风险，因此在生存数据分析中有着重要的作用。为了建立条件风险函数与解释变量之间的关系，英国统计学家D.R.考克斯在1972年提出了比例风险回归模型，该模型是生存数据分析中常用的模型。设解释变量为，假设，模型可表示为：式中为未知的基准风险函数；为带估计参数。该模型又称半参数风险回归模型。该模型在实际中有广泛应用，若，风险不随时间改变，则模型为指数回归模型。若，则模型为韦布尔回归模型，当时，模型退化为指数回归模型；当时，风险随时间单调递增，当时，风险随时间单调递减。