倾向得分（propensity score），理学-统计学-生物、医药、卫生统计-临床试验的自适应性设计，给定混杂因素条件下，接受处理或暴露的条件概率。当利用观察研究的数据评价因果作用时，需要利用分层和匹配的方法控制和调整混杂因素。当混杂因素是连续型或多水平离散型变量时，按的值进行分层可能会将样本分得过细，以致各子样本的个体数量非常小，降低统计推断的效率。采用倾向得分可以将样本分得尽可能粗，使得各子样本中的个体数量尽可能多。设为二值暴露变量，为离散型或连续型协变量。令是的一个函数，如果在给定的情况下，变量与变量条件独立（记为），称为平衡得分。平衡得分说明当给定平衡得分，处理组和对照组有相同的观测协变量的分布。这意味着在平衡得分相同的层或匹配集合中，处理和对照对象即使有不同的值，这个不同只是偶然的差别，不是系统的差别。倾向得分定义为条件概率，是随机变量的函数。倾向得分是一个平衡得分，即，并且是平衡得分的充分必要条件是倾向得分为这个平衡得分的函数，即，说明是最粗的平衡得分。令表示若处理为时的潜在结果。