深度抽样

深度抽样（Intensity sampling），理学-统计学-教育、心理、体育统计-【基本概念】，要求研究者对关键案例有先验信息或已进行过探索性工作，并基于此抽取具有较高信息密度和强度的个案进行研究。又称强度抽样、关键案例抽样。深度抽样指的是抽取具有较高信息密度或强度的个案，常见的如关键知情人访谈。这种抽样方法在抽样前需要搜集很多信息并进行探索研究来识别有深度、信息丰富的案例，然后将一般情境下的事实与此个案研究的情景相对照，进而得出进一步的结论。深度抽样涉及如何选择一个可以对一个理论、方案及其他现象提供严格测试的样本。样本的信息密度很高，代表性较强，因此可以在一定程度上弥补定性研究中“照顾不周”的情况，使政策的制定、策略的实施更加全面。例如，调查某中学生物学课题教学的效果，可以对喜欢生物学的学生进行抽查，因为他们听课可能更加认真，更勤于动脑，进而更有可能感受到课堂教学组织是否有效。深度抽样成本低（包含时间成本和经济成本），但样本偏差大且易受研究者水平影响。