脸谱图（Chernoff faces ），理学-统计学-数理统计-完全类，根据各变量的取值，按照一定的数学函数关系确定脸的轮廓、形状及五官的部位、形状的图形。脸谱图是美国统计学家H.切尔诺夫[注]于1973年提出。脸谱图是多维数据可视化方法之一，能够形象地表示多维度数据，并给人以直观的印象。根据脸谱相似度实现样本聚类分析的探索性分析。具体做法为：假设脸部特征由18个指标组成，若变量个数,则舍去多余变量，若，则固定部分脸部指标。不同的形状用来描述不同脸部指标，将各变量与各脸部指标一一对应，根据变量的取值确定脸部特征形状。如：变量对应鼻子长度指标，则被标准化到一定区间内的值就是鼻子长度。以统计分析软件R中自带的longley数据集为例，选取数据集的前7列（国民生产总值价格平均指数GNP.deflator、国民生产总值GNP、失业人数Unemployed、军队人数Armed Forces、大于等于14岁的一般公民人数Population、年份Year、就业人数Employed）分别与脸的高度、脸的宽度、脸型、嘴巴厚度、嘴巴宽度、微笑、眼睛的高度对应作图，可以得到脸谱图，见图。