分区组（blocking），理学-统计学-工业统计-试验设计-试验，试验单元在相对齐性单元内的一种安排，使每个区组内的试验误差小于处理随机安排在数目相近的试验单元时的试验误差。如果在试验中，除需要研究的因子（首要感兴趣的因子）之外，还有另外一些可查明原因的效应会对试验产生影响，且这些因素在全部试验中很难甚至不可能做到对所有试验单元都保持不变。此时就应该采用分区组的技术。区组的选择应尽可能地使同区组内这些可查明原因效应的差别尽可能地小，从而得到一个比较齐性的试验子空间。在试验设计中实施分区组技术，是为了把区组间的差异估计出来，从而有可能把区组对试验结果的干扰排除或减少到最低限度，保证统计分析结果的正确性。一个区组若可容纳全部处理，则称为“完全区组”；而只能容纳全部区组中的一部分的区组则称为“不完全区组”；将处理成对安排时，“对”就是区组。要使分区组有效，需把试验单元进行合理地安排使得区组内单元的差异远比区组间单元的差异小。通过在同一区组内比较处理，区组效应在处理效应的比较中得以消除，从而使试验更有效。