错分偏倚

错分偏倚指在研究实施过程中，根据所获取的研究信息，使研究对象的某种或某些特征被错误分类所导致的系统误差，又称为信息偏倚或观察偏倚。错分偏倚按其所致错误分类在观察组与对照组分布的差异，可分为无差异错分类(non-differential misclassification)和有差异错误分类(differential misclassification)。前者指错误分类同等地发生在用于比较的两组之中;后者指错误分类不等同地发生在用于比较的两组之中。这两类错误分类通常以信息获取的灵敏度和特异度予以衡量。