隐结构双向正交投影（orthogonal bidirectional projections to latent structures；O2PLS），医学-现代医学-药学领域-药理学与药代动力学-代谢组学-代谢组学数据分析-多变量数据分析-隐结构双向正交投影，采用隐结构正交投影对检测变量X和预测变量Y进行关联分析，实现基于X、Y其中一类预测另外一类变量的双向预测的方法。有利于高效率发现相关变量和滤除大量的无关噪音变量。偏最小二乘法（PLS）与隐结构正交投影（OPLS）都是用于解决两个独立数据集（X-Y）潜在关联的分析方法，即基于X变量数据信息，建立Y变量预测模型（X→Y）。在正交投影关联分析（OPLS）算法/方法提出后不久，瑞典学者J.特吕格（Johan Trygg）又提出了O2PLS新算法。这一算法的目的是建立两个独立数据集（X-Y）的整合模型，明确X与Y中的共同对应变化，以及X与Y中正交（orthogonal）于彼此（即互不相关）的变化，以实现两个变量的双向预测，即X↔Y。O2PLS逐渐受到重视，在代谢组学、流程监控、定量构效关系研究中的应用越来越广泛。