可加风险回归预测法

可加风险回归预测法（additive hazards regression model），管理学-管理科学与工程-预测理论与方法-相关分析预测法-生存分析预测法-可加风险回归预测法，风险率函数（hazard function）是基础风险率函数（baseline hazard）与协变量的回归函数之和，是一类生存数据的统计模型。研究删失的生存数据往往需要考虑协变量的影响，Cox比例风险模型、可加风险模型是使用较多的模型。令表示生存时间，是一个连续随机变量。数学公式表示为其中是带协变量的生存时间的风险率函数，是未知的基础风险率函数，是协变量函数，是未知、待估参数。在此模型中，主要感兴趣的参数是，以及生存函数。可加风险模型与Cox比例风险模型有紧密的联系。Cox比例风险模型可以表示为。如将指数回归部分用替代，并且令，就可以得到可加模型。极大似然估计和估计方程方法是可加风险模型的最常用的估计方法 [估计和] 。当基础风险率函数是一个给定的参数形式，可加风险模型就是一个参数模型。一般常用的是半参数模型，即不给定为参数形式。