加权直线回归

简单来说，这个过程其实是在先拟合出一条曲线，然后再用这个曲线去预测需要预测的点。但是如果这个曲线拟合得不好(或者说样本数据含有大量噪音)，那么这个预测结果就会很差。对于一个数据集合(x0,y0),(x1,y1),?,(xm,ym)，我们预测它在x点时对应的y值时，如果采用的是传统的线性回归模型，那么: