遥感时间序列分析（time series analysis in remote sensing），工学-光学工程-光学应用-光学遥感-【光学遥感数据处理】，基于时间序列遥感数据进行观测对象时空演变规律探寻与信息挖掘的遥感图像分析处理技术。时间序列遥感数据反映了遥感观测辐射随时间的变动，这种变动主要根源于观测对象辐射特性随昼夜、季节、气候等有规律变化或外因促成的突变，同时也可能受图像获取时光照、大气、云层、遥感载荷性能和观测方式等因素的影响。时间序列遥感数据能够为地物特性中长期监测提供最佳数据准备，有利于提取稳定变化背景的特点，也为更准确地进行异常信息检测提供了便利。单一遥感载荷时间序列数据的成像间隔取决于载荷观测的重访周期，宽覆盖、高重访、任务延续性好的中、高分辨率载荷积累形成了最为广泛应用的时间序列遥感数据集（如甚高分辨率扫描辐射计（AVHRR）、中分辨率成像光谱仪（MODIS）、中分辨率成像光谱仪等载荷获取的NDVI数据集），2015年12月中国静止轨道“高分”4号静止轨道卫星的发射将推动中等分辨率超高频次时间序列数据集的发展。