线性趋势外推法（linear trend extrapolation），管理学-管理科学与工程-预测理论与方法-时间序列预测法-趋势外推预测法-线性趋势外推法，依据预测对象现在的变动趋势，运用数学方法配合线性模型对未来的变化趋势进行预测。最简单的一种趋势外推预测法。基本内容线性趋势外推法适用于时间序列观察值数据呈直线上升或下降的情形，此时，该变量的长期趋势就可用一条直线来描述，并通过该直线趋势的向外延伸，估计其预测值。线性趋势预测的基本思想是：假定影响时间序列的主要因素在过去、现在和将来都大体相同，因而只要将其趋势直线加以延伸，便可预测未来的项值。一般而言，这种预测方法只适用于短期或经济平稳发展时期的预测。常用的预测方法有拟合直线方程法和加权拟合直线方程法。拟合直线方程法的原理就是最小二乘原理，其是依据时间序列数据拟合一条直线形态的趋势线，使该直线上的预测值与实际观察值之间的离差平方和为最小。拟合直线方程法的数学模型表示如下。设为时间序列第期实际观察值，为趋势直线的第t期预测值，估计的线性趋势方程为：（1）其中，表示第期的时间编号的取值，为线性趋势的截距、斜率的估计值。