飞行器鲁棒优化（robust optimization of flight vehicle），工学-控制科学与工程-飞行控制-性能管理，在不确定性飞行条件下，一种确保飞行器在整个飞行包线内始终保持较高的性能品质的优化。鲁棒优化最早由美国学者A.L.索伊斯特（A.L.Soyster）于20世纪70年代提出，后经过其他学者进一步完善，已经广泛应用于金融、工业管理、运输调度、飞行器结构和无线通信等领域。常规优化方法所获得的设计方案在设计点处具有较好的性能品质，但随着飞行条件发生改变，其性能参数往往会较大幅度降低。为获取对飞行条件灵敏度最低的飞行器设计方案，需要采取鲁棒优化设计方法。常规的飞行器优化设计问题可表述为：(1)式中为设计参数向量；为飞行环境参数；和分别为设计参数的下界和上界。区别于常规优化方法，飞行器鲁棒优化方法将性能函数转化为一个或多个考虑不确定性影响的鲁棒性能函数，通过求解鲁棒性能函数的最优解确定飞行器设计参数。鲁棒性能函数的具体描述与相应鲁棒优化方法相关，常见的用于飞行器设计鲁棒优化的方法包括：（1) 鲁棒规划法。