影像决策级融合（decision level fusion），工学-测绘学-遥感-遥感图像处理-影像融合，在遥感中，针对具体决策目标，充分利用特征级融合所得出的各类目标特征信息加以智能化合成，从而给出简明而直观的结果的技术。是影像融合中在信息表示的最高层次上进行的融合处理。数据融合属于属性融合，它是将同一地区的多源遥感影像数据加以智能化合成，产生比单一信源更精确，更完全，更可靠的估计和判断。决策级融合的技术框架见图。其主要步骤为：①影像的空间配准。影像空间配准是影像融合的前提，一般把其中一幅成为参考影像，以它为基准，对另一幅影像进行校正。一般有下列步骤：特征选择，特征匹配，空间变换，插值。其中最困难、最关键的是通过特征匹配寻找对应的明显地物点作为控制点，精度一般要求在1～2个像元内。②影像融合。通过特征提取、识别或判断，以建立对所观察目标的初步结论，同时对每一数据进行属性说明；然后通过相关处理、决策级融合判决，获得联合推断结果，从而直接为决策提供依据。最后对其结果的属性加以融合，得到目标或环境的融合属性说明。