遥感数据预处理

遥感数据预处理（remote sensing data preprocessing），理学-地质学/地质资源与地质工程-〔地球探测与信息技术〕-遥感地质-遥感数据处理-遥感数据预处理，为了纠正或补偿遥感成像过程中图像的辐射失真、几何畸变、大气影响、各种噪声及高频信息的损失而对遥感数据进行的处理。遥感数据预处理是对遥感数据进一步应用或分析前的一种基础处理，通常包括遥感图像辐射校正、遥感图像几何纠正与遥感图像配准、遥感图像融合与遥感图像镶嵌、遥感图像噪声去除4个方面。①遥感图像辐射校正。通过进行各种校准和定标处理，消除太阳天顶角与大气散射引起的影响，纠正遥感器的非线性和非一致性失真。其中，大气辐射校正最常用的算法是辐射传输理论模型。②遥感图像几何纠正与遥感图像配准。遥感图像几何纠正的目的，是消除因飞行器的姿态、高度、速度及地球自转等因素影响造成的图像相对于地面目标所发生的几何畸变。通过将遥感数据与地形图、地面控制点资料或同一地区具有相对准确几何信息的影像进行配准，实现对遥感图像的几何纠正。