时空数据可视化（spatio-temporal data visualization），理学-统计学-大数据统计分析-大数据数据特征-大数据数据结构，将数据的空间和属性随时间的变化以可视化的方式表达出来的方法。传统的数据可视化技术只能描述静态的研究对象，没有对时态数据作专门处理。但实际中客观事物的存在通常与时间紧密相连，因此需要借助时空数据可视化技术来获取和展现时空信息。时空信息主要包括时间、空间、属性等信息，不同的时空信息具有不同的可视化方法。对时空数据进行分类，并分析各种时空数据的特点，以针对不同的时空数据采取不同的可视化方式。时空数据可视化是将数据的空间和属性随时间的变化以可视的方式表达出来，以便于全面地了解复杂地理现象的发展过程，分析其发展规律，有利于进一步模拟其变化趋势。根据数据类型的不同，可将时空数据可视化分为以下几类：①时间和空间相结合的时空数据，这类数据多用于表达地貌及地形随时间的变化情况，它侧重于表达对象在某一历史时期内空间上分布的变化情况，多数采用图形对比法。