图像自适应滤波（image adaptive filtering），工学-测绘学-遥感-遥感图像处理-图像滤波，能根据输入图像信号自动调整进行数字图像处理的滤波。是一种智能的更有针对性的滤波方法，通常用于图像去噪处理等领域。图像自适应滤波是近年来在维纳滤波（wiener filtering），卡尔曼（Kalman）滤波等线性滤波基础上发展起来的一种最佳滤波方法，是一种能够自动调整本身参数的特殊维纳滤波器，在设计时不需要预先知道关于输入图像信号和噪声的统计特性，能够在工作过程中逐步估计出所需的统计特性，并以此为依据自动调整自身的参数，以达到最佳滤波效果。图像自适应滤波器可以分为线性自适应滤波器和非线性自适应滤波器。非线性自适应滤波器包括Voetlrra滤波器、图像双边滤波器（bilateral filter）和基于神经网络的自适应滤波器。非线性自适应滤波器具有更强的信号处理能力，但是，由于非线性自适应滤波器的计算较复杂，实际用得最多的仍然是线性自适应滤波器。