有序加权平均法（ordered weighted averagingOWA) method），理学-系统科学-系统工程-系统决策-现代决策前沿-多准则决策，将序列数按从大到小的顺序排序后，依据与其位置相关的加权向量，计算出这一序列数的有序加权算术平均数的方法。1988年，美国著名学者R.R.耶格尔在多准则决策中提出了有序加权平均算子的概念。大量学者对该方法进行了深入研究，并将其推广至不同方向。徐泽水给出了一系列语言有序加权集成算子，将该方法推广至语言类信息决策。2004年，定义了一系列直觉模糊有序加权集成算子，将该方法扩展至直觉模糊集。有序加权评价算子满足单调性、置换不变性、幂等性和介值性等性质，其权重系数与序列数本身无关，而是与序列数所在位置有关。该算子可在将集结多属性信息集结成一个综合的决策函数的同时反映决策者的态度。基于此，有序加权平均算子可广泛运用于很多学科领域，如计算机科学、运筹学和经济学等。