两种方式分组（two-way classification），理学-统计学-数理统计-方差分析模型，考察两种因素不同的水平组合下的效应是否有显著性差异的试验设计方式。两种方式分组是一种试验设计方式。在某些试验设计中，有时需要根据两个试验因素对观测样本进行分组，考察两种因素不同水平组合下，效应是否具有显著性差异，这种试验设计分组被称为两种方式。相应地，两种方式分组模型指的是在方差分析中，含有两个因素效应分析的方差分析模型。两种方式分组的数学模型如下：假设在一个试验设计中某研究因素有个水平，另一研究因素有个水平，因素和的每个水平组合下有恰有1个观测，并令为同时处于因素第个水平和因素第个水平的观测得分。此试验设计的两种方式分组模型：式中为是试验人群得分的整体均值；为因素第个水平对得分的影响；为因素第个水平对得分的影响；为同时处于因素第个水平和因素第个水平的观测的随机误差对得分的影响。该模型将第个水平下第个的观测得分分解为三大部分：试验人群得分的整体均值，研究因素第个水平对得分的影响与研究因素第个水平对得分的影响以及处于因素第个水平和因素第个水平的观测的随机误差对得分的影响。